為了減少溫室氣體排放的氣候承諾，實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰、碳中和的目的，可再生能源產(chǎn)業(yè)得到了快速發(fā)展。在風(fēng)電和光伏項(xiàng)目的開發(fā)過程中，設(shè)備能否在運(yùn)轉(zhuǎn)時(shí)期發(fā)揮最佳性能是衡量項(xiàng)目投資成敗的關(guān)鍵因素之一。因此，除考驗(yàn)設(shè)備本身質(zhì)量外，其生命周期內(nèi)的運(yùn)營維護(hù)更為重要。
運(yùn)維作為一種后市場(chǎng)服務(wù)，除第三方運(yùn)維服務(wù)商外，大部分企業(yè)均將其作為一種產(chǎn)業(yè)鏈延伸業(yè)務(wù)，智慧運(yùn)維服務(wù)是企業(yè)布局的重要方向之一。
大數(shù)據(jù)和人工智能作為智慧運(yùn)維的核心發(fā)揮著越來越重要的作用，而云平臺(tái)則是大數(shù)據(jù)承載的最佳選擇。亞馬遜云科技通過自身的行動(dòng)為全球的碳中和提供了最佳實(shí)踐，西云數(shù)據(jù)是亞馬遜云科技中國（寧夏）區(qū)域云服務(wù)的運(yùn)營方和服務(wù)提供方，在新能源行業(yè)（風(fēng)電、光伏）積累了豐富的云端應(yīng)用案例，對(duì)智慧運(yùn)維以及碳中和的各行業(yè)需求也積累了深厚的洞察。
亞馬遜云科技具備完整的安全能力和實(shí)踐，并首創(chuàng)了安全責(zé)任共擔(dān)模型，同時(shí)具有高擴(kuò)展性和可靠性高的優(yōu)勢(shì)。亞馬遜云科技現(xiàn)已遍及26個(gè)地理區(qū)域的84個(gè)可用區(qū)。2017年12月12日， 西云數(shù)據(jù)正式推出亞馬遜云科技中國（寧夏）區(qū)域云服務(wù)，西云數(shù)據(jù)致力于將世界先進(jìn)的亞馬遜云計(jì)算技術(shù)帶給中國客戶，為客戶提供優(yōu)質(zhì)、安全、穩(wěn)定、可靠的云服務(wù)，全力支持中國企業(yè)和機(jī)構(gòu)的創(chuàng)新發(fā)展。
亞馬遜云計(jì)算Amazon SageMaker實(shí)現(xiàn)智能運(yùn)營與監(jiān)控分析
通過利用Amazon SageMaker，可以高效的消除機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練過程中每個(gè)步驟的繁重工作，讓開發(fā)高質(zhì)量模型變得更加輕松。例如，基于人工智能視覺構(gòu)建實(shí)時(shí)風(fēng)機(jī)葉片監(jiān)測(cè)，葉片視覺系統(tǒng)的背后是一套強(qiáng)大的深度學(xué)習(xí)算法，無論白天或黑夜，還是遇到各種天氣，通過采集到的葉片圖像數(shù)據(jù)，對(duì)其進(jìn)行分析診斷。
例如，基于Amazon SageMaker構(gòu)建無人機(jī)巡檢系統(tǒng)，利用無人機(jī)的相機(jī)拍攝風(fēng)機(jī)巡檢圖片，利用云端基于Amazon SageMaker構(gòu)建和訓(xùn)練的模型，快速識(shí)別故障點(diǎn)和潛在故障風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)。
亞馬遜云科技物聯(lián)網(wǎng) (IoT) 解決方案實(shí)現(xiàn)智慧運(yùn)維預(yù)測(cè)性維護(hù)
亞馬遜云科技提供物聯(lián)網(wǎng) (IoT) 服務(wù)和解決方案來連接和管理數(shù)十億臺(tái)設(shè)備。連接、存儲(chǔ)和分析工業(yè)、家居消費(fèi)、商業(yè)和汽車業(yè)工作負(fù)載的 IoT 數(shù)據(jù)。整合了機(jī)器、云計(jì)算、分析和人員，提高工業(yè)流程的性能和生產(chǎn)效率。例如，將風(fēng)機(jī)的機(jī)械部件、傳感器等通過IOT組件，將數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)的傳入云端，進(jìn)行包括預(yù)測(cè)質(zhì)量和維護(hù)分析、資產(chǎn)狀況監(jiān)控以及流程優(yōu)化。
齒輪箱和軸承是風(fēng)力渦輪機(jī)中最容易出現(xiàn)故障的兩個(gè)部件。在不正確的螺距下持續(xù)的大陣風(fēng)可能會(huì)使主軸和齒輪箱錯(cuò)位。這會(huì)導(dǎo)致內(nèi)部組件的過度振動(dòng)和齒輪箱滾子表面的微點(diǎn)蝕。Amazon IoT 事件檢測(cè)器模型可以持續(xù)監(jiān)控風(fēng)速、風(fēng)向、迎角、轉(zhuǎn)子速度、噪音和振動(dòng)的狀態(tài)。當(dāng)振動(dòng)超過設(shè)定的閾值限制時(shí)，Amazon IoT Events 會(huì)調(diào)用 Amazon SNS 通過短信或電子郵件向維護(hù)人員發(fā)送警報(bào)。然后，他們可以采取先發(fā)制人的糾正措施，以防止任何進(jìn)一步的損壞，例如在渦輪機(jī)上施加制動(dòng)。
潤滑系統(tǒng)中污染物的堆積以及環(huán)境溫度的升高會(huì)迅速升級(jí)為機(jī)械火災(zāi)。Amazon IoT 事件檢測(cè)器模型可以持續(xù)監(jiān)控機(jī)艙溫度、濕度和空氣質(zhì)量。當(dāng)檢測(cè)器確定機(jī)艙溫度持續(xù)超過可接受的閾值時(shí)，例如超過 40 攝氏度超過三個(gè)小時(shí)，它會(huì)通過Amazon SNS 通過 短信或 電子郵件向維護(hù)人員發(fā)出警報(bào)。還可以與其他 Amazon IoT服務(wù)進(jìn)行通信，例如設(shè)備影子和 Amazon IoT Greengrass ，這些服務(wù)可以配置為應(yīng)用緊急制動(dòng)以關(guān)閉渦輪機(jī)以響應(yīng)嚴(yán)重事件。
2022年6月30日14:00-15:30 西云數(shù)據(jù)將攜手亞馬遜云科技、金風(fēng)科技以及上海碳榕數(shù)字科技帶來云計(jì)算賦能智慧化運(yùn)維線上研討會(huì)，敬請(qǐng)上線獲取基于云端的智慧運(yùn)維解決方案如何助力新能源企業(yè)實(shí)現(xiàn)智慧運(yùn)維、能源結(jié)構(gòu)優(yōu)化。
氣候承諾，實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰、碳中和的目的，可再生能源產(chǎn)業(yè)得到了快速發(fā)展。在風(fēng)電和光伏項(xiàng)目的開發(fā)過程中，設(shè)備能否在運(yùn)轉(zhuǎn)時(shí)期發(fā)揮最佳性能是衡量項(xiàng)目投資成敗的關(guān)鍵因素之一。因此，除考驗(yàn)設(shè)備本身質(zhì)量外，其生命周期內(nèi)的運(yùn)營維護(hù)更為重要。